典型文献
区间值T-球形模糊集的距离测度及其应用
文献摘要：
区间值T-球形模糊集是目前较为先进的处理不确定信息的工具之一,能够允许其隶属度,、犹豫度、非隶属度均采用区间值的表达形式.相较于直觉模糊集、图模糊集和球形模糊集,区间值T-球形模糊集能够更好地处理不确定信息,从而得到更令人信服、更准确的结果.首先研究了区间值T-球形模糊集的距离测度相关定义与性质,随后提出一种区间值T-球形模糊集的广义二重加权形式的距离测度并研究其性质,通过对比分析从理论上阐明了该距离测度的广泛性与全面性.最后,基于这种距离公式开发了相关的多属性决策与模式识别方法,并通过实例说明其可行性.
文献关键词：
区间值T-球形模糊集;距离测度;广义二重加权距离测度;多属性决策;模式识别
中图分类号：
作者姓名：
李清;郑婷婷;孙鑫;王志强
作者机构：
安徽大学 数学科学学院,安徽 合肥230601
文献出处：
引用格式：
[1]李清;郑婷婷;孙鑫;王志强-.区间值T-球形模糊集的距离测度及其应用)[J].武汉理工大学学报（信息与管理工程版）,2022(01):62-68
A类：
广义二重加权距离测度
B类：
不确定信息,犹豫度,非隶属度,表达形式,直觉模糊集,令人信服,先研,关定,广泛性,距离公式,多属性决策,模式识别,实例说明
AB值：
0.213832
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