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基于犹豫模糊相似的网络正能量推荐算法研究
文献摘要:
论文依据网络正能量模糊性和多规则的特点,借助语言犹豫模糊集和普通犹豫模糊集建立正能量事件的评价集,针对事件属性对正能量的影响效应确定各属性的模糊熵和权重,建立犹豫模糊推荐模型.借助TOPSIS的思想,从大数据中得到正能量事件的标准值,通过事件与标准值模糊相似度的计算确定推荐阈值以得到满意的正能量事件推荐结果.
文献关键词:
网络正能量;推荐算法;模糊相似度;模糊熵
中图分类号:
作者姓名:
臧振春;李洁璐;王美琦;王娜娜
作者机构:
周口师范学院数学与统计学院,河南周口 466001;河南财经政法大学计算机与信息工程学院,河南郑州450046;河南财经政法大学河南经济研究中心,河南郑州450046
文献出处:
引用格式:
[1]臧振春;李洁璐;王美琦;王娜娜-.基于犹豫模糊相似的网络正能量推荐算法研究)[J].运筹与管理,2022(03):44-49
A类:
B类:
网络正能量,推荐算法,算法研究,模糊性,助语,犹豫模糊集,能量事件,事件属性,影响效应,模糊熵,推荐模型,TOPSIS,标准值,模糊相似度
AB值:
0.294438
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