典型文献
基于遗传算法化工领域往复压缩机故障诊断分析
文献摘要：
在对往复压缩机轴承故障诊断相关问题进行研究的时候,提出了变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)参数优化方法.VMD是一种高效的时频分析方法,具有很强的信号处理功能,可以通过一次性分解的方式对多分量信号进行处理,很好的满足各种实际生产和实践中的需求.研究使用遗传算法得出VMD算法的最佳影响参数组合,并对相关的带宽参数以及分量个数等进行研究,得到分解故障信号.之后,对分解后的BLIMF分量峭度值进行计算,并通过筛选,得出最佳BLIMF分量,实现对故障信号的重构.针对重构后得到的故障信号实施MDE分析,并通过极限学习机测验等方式,可以获得相应的故障类型中识别效果.在研究中,还结合实际案例进行了分析,证实了所提出的往复压缩机轴承故障诊断和识别方法是有效的.
文献关键词：
往复压缩机;轴承;故障;诊断;遗传算法
中图分类号：
作者姓名：
何奋彪
作者机构：
中国石油兰州石化公司 化工运行一部,甘肃 兰州 730060
文献出处：
引用格式：
[1]何奋彪-.基于遗传算法化工领域往复压缩机故障诊断分析)[J].粘接,2022(08):182-185
A类：
BLIMF
B类：
算法化,化工领域,往复压缩机,压缩机故障,故障诊断分析,机轴,轴承故障诊断,变分模态分解,Variational,Mode,Decomposition,VMD,时频分析方法,信号处理,多分量,影响参数,数组,带宽参数,故障信号,峭度值,过筛,MDE,极限学习机,测验,故障类型,实际案例
AB值：
0.318042
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