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基于CT影像组学模型预测人表皮生长因子受体-2弱阳性胃癌患者基因扩增的价值
文献摘要:
目的 探讨基于CT门脉期影像组学预测人表皮生长因子受体-2(HER-2)弱阳性胃癌患者基因扩增的可行性.方法 回顾性分析2012年1月至2021年10月郑州大学第一附属医院收治的术后经免疫组织化学法(IHC)证实为HER-2(++),进一步行荧光原位杂交(FISH)检测的胃癌患者的CT图像,其中基因扩增38例,基因非扩增127例.使用放射组学软件对CT门脉期轴位最大层面图像上的病灶沿边缘勾画感兴趣区域(ROI)并提取特征.将165例数据按照2∶1的比例随机分配为训练集和测试集,采用随机森林法以较优特征参数在训练集上进行预测模型的搭建,并在测试集上进行验证,绘制相应受试者操作特征(ROC)曲线,以曲线下面积(AUC)、敏感度、特异度及准确性评价其鉴别效能,其中ROC曲线的最佳截断值采用约登指数进行判断.结果 经特征选择,共筛选出4个具有较高价值的影像组学特征参数预测HER-2弱阳性胃癌患者基因扩增,训练组中AUC为0.904[95%CI(0.845,0.955)],验证组中 AUC 为0.751[95%CI(0.636,0.862)],其中在最佳截断值处预测HER-2弱阳性胃癌患者基因扩增的敏感度为0.667,特异度为0.800.结论 基于随机森林的CT门脉期影像组学作为一种简便、无创的非侵入性检测方法,可用于预测HER-2弱阳性患者是否出现基因扩增,鉴别效能较高,可为临床决策和个体化治疗提供依据.
文献关键词:
胃癌;诊断;人表皮生长因子受体2;基因扩增;计算机体层成像;影像组学
中图分类号:
作者姓名:
黄文鹏;李林峰;刘晨晨;赵慧萍;李莉明;于扬;高剑波
作者机构:
450052郑州,郑州大学第一附属医院放射科;201318上海,西门子数字医疗科技(上海)有限公司
文献出处:
引用格式:
[1]黄文鹏;李林峰;刘晨晨;赵慧萍;李莉明;于扬;高剑波-.基于CT影像组学模型预测人表皮生长因子受体-2弱阳性胃癌患者基因扩增的价值)[J].中华消化病与影像杂志(电子版),2022(02):69-75
A类:
B类:
人表皮生长因子受体,弱阳性,胃癌患者,基因扩增,HER,郑州大学,免疫组织化学法,IHC,++,荧光原位杂交,FISH,放射组学,轴位,沿边,勾画,感兴趣区域,ROI,提取特征,随机分配,训练集,测试集,随机森林法,优特,应受,操作特征,准确性评价,鉴别效能,截断值,约登指数,特征选择,高价值,影像组学特征,参数预测,训练组,无创,非侵入性,临床决策,个体化治疗,计算机体层成像
AB值:
0.258026
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