典型文献
中国积雪地面调查数据集(2017–2020)
文献摘要：
本数据集是基于科技基础资源调查项目"中国积雪特性及分布"的支持,于2017–2020年在中国东北–内蒙古、新疆和青藏高原三个典型积雪区获取的积雪特性地面调查数据.调查的时间跨度为两个完整的积雪季节,调查属性包括:积雪深度、雪水当量、积雪密度、积雪温度、雪粒径、pH值、阴阳离子等物理和化学特性.调查数据经过自检、交叉检查等质量控制,保证数据的规范性、合理性和完整性,形成了7个数据集,并撰写了详细的说明文档.本数据是首个覆盖中国典型积雪区、包含完整积雪季节,且观测理化特性最全面的积雪特性数据,可以为我国积雪遥感反演、积雪分类、积雪水资源估算等相关研究提供基础数据.
文献关键词：
中国;典型积雪区;积雪特性;地面调查
中图分类号：
作者姓名：
戴礼云;肖林;王静;车涛
作者机构：
中国科学院西北生态环境资源研究院,兰州 730000;甘肃省遥感重点实验室,兰州 730000;中国科学院黑河遥感试验研究站,甘肃张掖 734000
文献出处：
引用格式：
[1]戴礼云;肖林;王静;车涛-.中国积雪地面调查数据集(2017–2020))[J].中国科学数据（中英文网络版）,2022(03):4-18
A类：
积雪特性,典型积雪区,积雪遥感,积雪水资源
B类：
雪地,地面调查,科技基础资源调查,中国东北,青藏高原,时间跨度,积雪季,积雪深度,雪水当量,积雪密度,阴阳离子,化学特性,自检,保证数据,说明文,文档,国典,理化特性,最全,遥感反演
AB值：
0.253427
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