典型文献
青藏高原MODIS逐日无云积雪范围产品精度验证
文献摘要：
青藏高原地区的积雪具有重要的水文、生态和气候意义.MODIS(Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer)积雪产品应用广泛,但受云的影响较为严重.国内外学者针对MODIS逐日积雪产品发展了多种去云产品,但这些产品在青藏高原的应用精度还未得到综合的评估.因此,本文利用分辨率较高的Landsat-8数据获取的积雪分类图作为参考真值,对目前发布的三套逐日无云积雪产品进行了系统的验证.评估结果表明,基于MODIS地表反射率数据生产的逐日无云积雪产品(MODIS CGF SCE),相比基于MODIS原始逐日积雪产品进行去云处理后获取的两套产品(M*D10A1GL06和MODIS_Dysno_Cloudfree),在积雪识别精度方面具有较大优势.MODIS CGF SCE产品针对不同土地覆盖类型进行NDSI(Normalized Difference Snow Index)阈值优化,虽然在积雪识别精度方面提升较为明显,然而林区积雪识别误差较大的问题依旧没有得到有效解决,存在较高的低估误差.
文献关键词：
MODIS;积雪产品;精度评价;青藏高原
中图分类号：
作者姓名：
李诺;韩其飞;马英;黄晓东
作者机构：
南京信息工程大学地理科学学院,江苏南京 210041;兰州大学草地农业生态系统国家重点实验室草地农业科技学院,甘肃兰州 730000
文献出处：
引用格式：
[1]李诺;韩其飞;马英;黄晓东-.青藏高原MODIS逐日无云积雪范围产品精度验证)[J].冰川冻土,2022(06):1740-1747
A类：
D10A1GL06,Dysno,Cloudfree
B类：
MODIS,逐日,围产,精度验证,青藏高原地区,雪具,气候意义,Moderate,Resolution,Imaging,Spectroradiometer,积雪产品,产品应用,产品发展,去云,Landsat,数据获取,真值,三套,地表反射率数据,数据生产,CGF,SCE,比基,两套,积雪识别,识别精度,土地覆盖类型,NDSI,Normalized,Difference,Snow,Index,阈值优化,林区,识别误差,低估,精度评价
AB值：
0.396748
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