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基于数据挖掘分析中医治疗痤疮的用药规律
文献摘要：
目的 基于数据挖掘技术分析中医治疗痤疮的用药经验.方法 收集本团队治疗痤疮的中药处方,对中药的使用频次、分类、功效、四气、五味及归经进行统计,运用关联规则和聚类分析挖掘潜在中药组合,通过网络图实现数据可视化.结果 共纳入研究的处方395首,涉及中药212味,使用频次较高的有皂角刺、生甘草、连翘、黄芩、白芷等.中药药性以寒、温性为主,药味主要为苦、辛、甘,中药归经以脾经为主.中药分类出现频次最高为清热药,其次为补虚药、活血化瘀药等.中药功效以补气为主,其次为清热解毒、利水消肿、清热燥湿等.复杂网络图中特征向量中心度为1的中药是皂角刺,其次为白芷、连翘、黄芩、生甘草;关联规则法分析得到34个痤疮常用中药组合;聚类分析得到3个候选新处方.结论 本团队治疗痤疮重视清热药、凉血活血药的应用,同时着重调理脾胃.
文献关键词：
痤疮;中医药;用药规律;数据挖掘
中图分类号：
作者姓名：
罗莎;陈嘉琪;庄明月;来丽霞;刘家邑;白彦萍
作者机构：
北京中医药大学 北京100029;中日友好医院皮肤病与性病科
文献出处：
引用格式：
[1]罗莎;陈嘉琪;庄明月;来丽霞;刘家邑;白彦萍-.基于数据挖掘分析中医治疗痤疮的用药规律)[J].现代中医临床,2022(06):59-63
A类：
B类：
挖掘分析,中医治疗,痤疮,用药规律,数据挖掘技术,挖掘技术分析,用药经验,本团,中药处方,使用频次,四气,五味,关联规则和聚类分析,药组,网络图,数据可视化,皂角刺,生甘草,连翘,黄芩,白芷,中药药性,温性,药味,中药归经,脾经,中药分类,清热药,补虚药,活血化瘀药,中药功效,补气,清热解毒,利水,消肿,清热燥湿,复杂网络,特征向量中心度,关联规则法,新处方,凉血活血,调理脾胃
AB值：
0.411671
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