典型文献
基于多维工业大数据的制造业服务化价值创造体系构建
文献摘要：
基于三一重工股份有限公司(以下简称"三一重工")资料,采用扎根理论,通过分析三一重工在服务化转型过程中的工业大数据应用,提出了工业大数据的维度与企业基于多维工业大数据的价值创造体系.研究表明,企业围绕研发、 制造、 生产、 物流及营销等价值链环节,可将工业大数据划分为数据源、 时间、 位置、 标准、 人员、 产品、 环境和订单八大维度.在服务化需求的驱动下,企业对工业大数据进行采集与分析,构建数据可视化、 价值链延伸、 产业融合与网络化协同的制造业服务化路径,并创造了包括信息价值、 转换价值、 战略价值和交易价值在内的四个层次的价值.通过八大维度工业大数据的采集分析,为制造业服务化价值创造提供了分析框架.
文献关键词：
工业大数据;维度;扎根理论;价值创造
中图分类号：
作者姓名：
刘平峰;陈坤
作者机构：
武汉理工大学 经济学院, 湖北 武汉 430070
文献出处：
引用格式：
[1]刘平峰;陈坤-.基于多维工业大数据的制造业服务化价值创造体系构建)[J].北京邮电大学学报（社会科学版）,2022(03):78-89
A类：
B类：
工业大数据,制造业服务化,价值创造,三一重工,股份有限公司,扎根理论,服务化转型,转型过程,大数据应用,大数据的价值,等价,价值链环节,数据划分,数据源,订单,大维,数据可视化,价值链延伸,网络化协同,信息价值,战略价值,四个层次,采集分析
AB值：
0.296475
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