典型文献
印度洋海表盐度预报的线性马尔可夫模型及其改进办法
文献摘要：
海洋盐度在水循环、海洋环流、海洋生态系统、全球天气和气候变化等方面起着至关重要的作用.然而,受观测的限制,以往对海洋盐度的研究相对匮乏,对其进行预报的工作更为少见.本文采用线性马尔可夫模型对印度洋海表面盐度(sea surface salinity,SSS)开展初步的预报工作.根据混合层盐度收支方程,选择海表面高度(sea surface height,SSH)、海表面温度(sea surface temperature,SST)、SSS等物理量的异常值作为模型的组成部分,对印度洋SSS开展预报工作.结果表明,马尔可夫模型可提前9个月对印度洋SSS进行较好的预报.此外,南太平洋海表面温度异常(sea surface temperature anomaly,SSTA),海表面高度异常(sea surface height anomaly,SSHA)和印度洋偶极子(Indian Ocean dipole,IOD)系数等遥相关因素的加入可将线性马尔可夫预报对印度洋SSS的预报效果(相关系数)平均提高10％.利用改进的模型对印度洋SSS进行提前1～11个月的"实时"预测,得出预报的SSS时空变化特征与观测场相吻合.综上所述,改进的线性马尔可夫模型对印度洋SSS具有一定的预测能力,未来可进一步完善.
文献关键词：
线性马尔可夫模型;印度洋;海表面盐度;预测
中图分类号：
作者姓名：
吕泓柯;巩远发;王桂华
作者机构：
成都信息工程大学大气科学学院,四川成都610225;湖南省人工影响天气领导小组办公室,湖南长沙410118;气象防灾减灾湖南省重点实验室,湖南长沙410118;复旦大学大气与海洋科学系,上海200438
文献出处：
引用格式：
[1]吕泓柯;巩远发;王桂华-.印度洋海表盐度预报的线性马尔可夫模型及其改进办法)[J].热带海洋学报,2022(06):151-158
A类：
线性马尔可夫模型,SSHA
B类：
海表盐度,改进办法,水循环,海洋环流,海洋生态系统,海表面盐度,sea,surface,salinity,SSS,混合层,收支,height,海表面温度,temperature,物理量,异常值,南太平洋,温度异常,anomaly,SSTA,海表面高度异常,印度洋偶极子,Indian,Ocean,dipole,IOD,遥相关,预报效果,时空变化特征,观测场,相吻合,综上所述,预测能力
AB值：
0.281336
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