典型文献
一种面向UI手稿识别的数据集制作方法
文献摘要：
UI手稿识别是图像目标检测技术在软件工程领域的重要应用.由于UI手稿图像与自然图像有着较大的差异,而且主要依靠人工绘制,所以制作用于深度学习模型训练的UI手稿数据集往往比较困难,耗费大量人力.针对此问题,通过对UI手稿数据集的制作流程进行优化改进,提出了一种UI手稿数据集快速制作方法UIsketcher.在UIsketcher方法中,用户只需要完成一些基础UI组件的绘制,不需要任何框选标注,即可自动生成用于深度学习模型训练的数据集.与传统方法进行对比实验,结果表明:用户只需要绘制相对于传统方法25％的组件数量,即可得到相似的训练效果;若绘制传统方法75％的组件数量,训练效果将更好,可达到比传统方法更高的准确率.
文献关键词：
软件智能化开发服务;UI手稿;识别;目标检测;数据集;数据增强
中图分类号：
作者姓名：
杨起;刘牧耕;马郓
作者机构：
北京大学深圳研究生院 信息工程学院,广东 深圳 518055;北京大学 计算机学院,北京 100871;北京大学人工智能研究院,北京 100871
文献出处：
引用格式：
[1]杨起;刘牧耕;马郓-.一种面向UI手稿识别的数据集制作方法)[J].郑州大学学报（工学版）,2022(06):1-7,14
A类：
UIsketcher,软件智能化开发服务
B类：
手稿,制作方法,图像目标检测,软件工程,工程领域,重要应用,人工绘制,深度学习模型,模型训练,耗费,制作流程,优化改进,快速制作,框选,自动生成,件数,训练效果,数据增强
AB值：
0.261634
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