典型文献
基于学习的视频编码技术进展
文献摘要：
近来,深度神经网络为视频编码提供了 一种新的有前途的解决方案,即基于学习的视频编码技术.文中着重回顾了两类基于学习的视频编码技术,一类是用神经网络替代或协助传统编码框架中某些"功能模块"的压缩,另一类是全神经网络实现的"端到端系统"压缩.分别给出了两类技术中一些近来有代表性的研究成果,展示了它们的优越之处、长足进展及发展潜力.在给出这类技术目前存在问题的同时,也简要展望了今后的研究方向.
文献关键词：
视频编码;神经网络;深度学习;编码工具;端到端系统
中图分类号：
作者姓名：
朱秀昌;唐贵进
作者机构：
南京邮电大学江苏省图像处理与图像通信重点实验室,江苏南京 210003
文献出处：
引用格式：
[1]朱秀昌;唐贵进-.基于学习的视频编码技术进展)[J].南京邮电大学学报（自然科学版）,2022(02):1-12
A类：
B类：
视频编码,编码技术,技术进展,近来,深度神经网络,前途,重回,统编,功能模块,另一类,全神,端到端系统,长足进展,编码工具
AB值：
0.330256
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