典型文献
纹理-深度图共同优化的3D-HEVC帧内快速算法
文献摘要：
随着立体及3D视频需求的日益增多,针对3D视频编码方法的研究受到越来越多的关注.3D-HEVC编码标准对采用纹理和深度图格式融合的3D视频进行编码,由于加入了深度图编码,因此新增了深度图编码模式、组件间预测和分段直流编码等技术,使其编码复杂度急剧升高.为了减少3D-HEVC的编码时间,本文提出了针对纹理图和深度图的编码单元(Coding Unit,CU)尺寸提前决策快速算法.利用梯度矩阵和作为当前CU和子CU复杂度的判断依据,将CU分为三类:不划分CU(Non-Split Coding Unit,NSCU)、直接划分CU(Split Coding Unit,SCU)以及普通CU.对NSCU,跳过小尺寸的帧内预测过程;对SCU,直接跳过当前CU的帧内预测过程;对普通CU,执行原平台操作.实验结果表明,与原始平台相比,本文算法在合成视点质量基本不变的情况下,平均减少40.92％的编码时间;与最新的联合纹理-深度图优化的3D-HEVC快速算法相比,可以在质量相当的情况下减少更多的编码时间.
文献关键词：
3D-HEVC;帧内预测;提前CU决策;快速算法
中图分类号：
作者姓名：
栗晨阳;陈婧
作者机构：
华侨大学信息科学与工程学院,厦门市移动多媒体通信重点实验室,福建厦门361021
文献出处：
引用格式：
[1]栗晨阳;陈婧-.纹理-深度图共同优化的3D-HEVC帧内快速算法)[J].信号处理,2022(10):2180-2191
A类：
NSCU
B类：
深度图,HEVC,快速算法,视频编码,编码方法,编码标准,图编码,编码模式,编码单元,Coding,Unit,梯度矩阵,矩阵和,判断依据,Non,Split,小尺寸,帧内预测,原平,视点,图优化
AB值：
0.264687
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