典型文献
基于轻量级全连接网络的H.266/VVC分量间预测
文献摘要：
新一代视频编码标准H.266/VVC引入分量间线性模型(CCLM)预测提高压缩效率.针对亮度色度分量存在相关性却难以建模的问题,提出基于神经网络的分量间预测算法.该算法根据待预测像素与参考像素的亮度差遴选出相关性强的参考像素构成参考子集,然后将参考子集送入轻量级全连接网络获得色度预测值.实验结果表明,与H.266/VVC测试模型版本10.0(VTM10.0)相比,所提算法可提高色度预测准确度,在Y、Cb和Cr上可分别节省0.27％、1.54％和1.84％的码率.所提算法具有不同块尺寸和编码参数均可使用统一网络结构的优点.
文献关键词：
H.266/VVC;色度帧内预测;分量间预测;神经网络
中图分类号：
作者姓名：
霍俊彦;王丹妮;马彦卓;万帅;杨付正
作者机构：
西安电子科技大学ISN国家重点实验室,陕西 西安 710071;西北工业大学电子信息学院,陕西 西安 710072
文献出处：
引用格式：
[1]霍俊彦;王丹妮;马彦卓;万帅;杨付正-.基于轻量级全连接网络的H.266/VVC分量间预测)[J].通信学报,2022(02):143-155
A类：
分量间预测,VTM10,色度帧内预测
B类：
轻量级,全连接网络,VVC,视频编码标准,线性模型,CCLM,高压缩,压缩效率,色度分量,预测算法,像素,亮度差,遴选出,子集,送入,得色,测试模型,预测准确度,Cb,码率,编码参数,参数均,统一网络
AB值：
0.370715
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
