典型文献
基于灰信息的土壤含水量高光谱灰色关联估测
文献摘要：
针对光谱估测中的灰色不确定性,基于灰信息理论和山东省泰安市岱岳区的92个土壤样本数据,建立土壤含水量高光谱灰色关联估测模型.首先根据极大相关性原则选择光谱估测因子,并基于灰信息理论将各样本的光谱估测因子由小到大进行排序;然后利用灰色距离关联度构建土壤含水量高光谱灰色关联估测模型,并根据利用最少信息原理建立估测模型群;最后根据检验样本的平均相对误差和决定系数,对估测模型进行优化.结果表明,9个检验样本的平均相对误差为5.727％,决定系数R2=0.930,估测精度高于常用方法.研究表明本文提出的土壤含水量高光谱灰色关联度估测模型是可行有效的.
文献关键词：
灰信息;土壤含水量;光谱估测
中图分类号：
作者姓名：
李丽;李西灿;车红;刘法军
作者机构：
山东农业大学经济管理学院,山东泰安271018;山东农业大学信息科学与工程学院,山东泰安271018;山东省地质矿产勘查开发局第五地质大队,山东泰安271000
文献出处：
引用格式：
[1]李丽;李西灿;车红;刘法军-.基于灰信息的土壤含水量高光谱灰色关联估测)[J].山东农业大学学报（自然科学版）,2022(03):429-432
A类：
B类：
灰信息,土壤含水量,高光谱,光谱估测,信息理论,泰安市,岱岳区,土壤样本,估测模型,相关性原则,由小到大,平均相对误差,决定系数,个检,常用方法,灰色关联度
AB值：
0.214911
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