典型文献
基于矩阵算法和BP神经网络的智能站二次系统故障定位方法
文献摘要：
针对智能变电站二次系统故障分析及定位面临数据规模庞大、故障机理复杂等问题,提出一种矩阵算法和BP神经网络相结合的二次系统故障定位方法.首先,从信息物理系统视角出发,对智能变电站二次系统的交互逻辑进行梳理抽象,以逻辑节点为最小单元建立二次系统连通状态矩阵和逻辑节点描述模型.然后,在获取二次系统拓扑关联和交互信息后,建立二次系统状态解析式,利用矩阵算法快速确定可疑故障范围.在此基础上,将基于矩阵算法得到的故障定位结果进行编码作为BP神经网络的输入数据,利用BP神经网络优良的拟合能力提高故障定位精度.最后以具体故障事件为例,阐述了所提方法的故障定位过程.算例结果表明,较之结合诸如循环神经网络和卷积神经网络等方案,所提方法具有更高的故障定位准确率.
文献关键词：
智能变电站;二次系统;故障定位;矩阵判据;神经网络
中图分类号：
作者姓名：
戴志辉;耿宏贤;韩健硕;李金铄;方伟
作者机构：
华北电力大学电气与电子工程学院,河北保定071003;国网河北省电力有限公司沧州供电分公司,河北沧州061000
文献出处：
引用格式：
[1]戴志辉;耿宏贤;韩健硕;李金铄;方伟-.基于矩阵算法和BP神经网络的智能站二次系统故障定位方法)[J].华北电力大学学报（自然科学版）,2022(06):1-10
A类：
矩阵判据
B类：
矩阵算法,智能站,故障定位方法,智能变电站,变电站二次系统,系统故障分析,定位面,故障机理,信息物理系统,系统视角,交互逻辑,小单元,连通状态,状态矩阵,矩阵和,点描,描述模型,系统拓扑,联和,交互信息,解析式,可疑,故障范围,定位结果,输入数据,能力提高,定位精度,故障事件,较之,循环神经网络,定位准确率
AB值：
0.334418
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