典型文献
应用门循环神经网络的变电站智能记录分析装置信息配置方法
文献摘要：
为了节约人力资源,提高智能变电站二次设备数据输出端口地址信息在智能记录分析装置中的配置效率,提出了基于门循环单元神经网络的智能变电站二次设备端口地址信息的自动配置方法.首先,根据变电站二次设备端口描述文本的特点进行文本预处理;然后,利用word2vec模型对文本进行词向量表示及语义关联分析;最后,设计了基于门循环单元神经网络模型的文本分类器,并利用此模型对端口描述文本进行分类映射实验.实验结果表明,基于门循环单元神经网络模型的二次设备端口信息配置方法准确率高、速度快,能够适用于二次设备端口信息的自动化配置.
文献关键词：
智能录波器;信息自动配置;词向量;门循环单元神经网络;文本分类
中图分类号：
作者姓名：
李铁成;曾四鸣;刘清泉;任江波;杨经超;王敏学
作者机构：
国网河北省电力有限公司电力科学研究院,石家庄 050021;国网河北省电力有限公司,石家庄 050021;武汉凯默电气有限公司,武汉 430223
文献出处：
引用格式：
[1]李铁成;曾四鸣;刘清泉;任江波;杨经超;王敏学-.应用门循环神经网络的变电站智能记录分析装置信息配置方法)[J].电力系统及其自动化学报,2022(01):108-113
A类：
门循环单元神经网络,信息自动配置
B类：
循环神经网络,记录分析,配置方法,约人,高智能,智能变电站,二次设备,输出端,端口地址,配置效率,文本预处理,word2vec,词向量,向量表示,语义关联,文本分类,分类器,口信,自动化配置,智能录波器
AB值：
0.227674
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