典型文献
基于多能耦合机理的综合能源系统多元负荷协同预测模型
文献摘要：
综合能源系统是提高能源利用效率,降低用能成本的重要技术手段,精准负荷预测是综合能源系统优化调度的关键基础和重要前提.随着各类能源耦合设备的应用和提升和电能替代政策的推广,能源之间的关联关系日益增强.然而,现有的负荷预测方法多为对负荷的单独预测,未能将耦合性和互补性结合起来构建预测模型.基于此,首先结合Copula理论分析了综合能源系统中冷、热、电负荷之间的耦合特性;其次,利用樽海鞘群优化算法(SSA)对最小二乘支持向量机(LSSVM)中的关键参数进行求解,建立SSA-LSSVM多元负荷预测模型;最后,通过对比不同场景下的预测效果,证实了所建模型能有效提升预测精度,具有良好的应用效果.研究成果考虑了多能源之间的耦合特性,可为综合能源系统的负荷预测提供技术支撑,从而为系统调度优化提供基础.
文献关键词：
综合能源系统;多能耦合;多元负荷;负荷预测
中图分类号：
作者姓名：
王永利;周泯含;姚苏航;魏孟举;杨洋;刘钊;胡梦锦
作者机构：
华北电力大学经济与管理学院,北京102206;国网河北省电力公司经济技术研究院,河北石家庄050011
文献出处：
引用格式：
[1]王永利;周泯含;姚苏航;魏孟举;杨洋;刘钊;胡梦锦-.基于多能耦合机理的综合能源系统多元负荷协同预测模型)[J].华北电力大学学报（自然科学版）,2022(02):118-126
A类：
精准负荷预测
B类：
多能耦合,耦合机理,综合能源系统,能源利用效率,系统优化,优化调度,能源耦合,耦合设备,电能替代,关联关系,负荷预测方法,耦合性,互补性,Copula,中冷,电负荷,耦合特性,海鞘,SSA,最小二乘支持向量机,LSSVM,多元负荷预测,负荷预测模型,同场,多能源,系统调度,调度优化
AB值：
0.33289
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
