典型文献
基于LDA模型的中医药人工智能领域主题演化分析
文献摘要：
目的 梳理总结中医药人工智能领域近40年的研究情况,分析该领域研究主题演化过程,发现热点主题和研究前沿.方法 本研究检索了 CNKI和WOS中中医药人工智能领域的文献,根据生命周期理论划分不同时间片,将文献摘要作为研究对象,采用LDA主题模型挖掘文本主题,分析主题的演化过程,识别热点主题.结果 纳入中英文文献2750篇,根据生命周期理论划分中医药人工智能领域发展阶段,分别建立全局和各阶段的LDA模型,挖掘出全局热点主题有中医专家系统、中医辅助诊断系统、中医药数据挖掘等,发现主题演化路径并进行可视化展示.结论 中医药与人工智能主要的结合点在中医智能系统、中医药知识组织和中医智能诊疗机器人这3方面,这3个方向的研究均离不开神经网络技术的支持,同时也结合了关联规则发现、复杂网络研究等方法.
文献关键词：
中医药;人工智能;LDA;主题演化;研究热点
中图分类号：
作者姓名：
陈琦;张君冬;郑婉婷;杨硕
作者机构：
中国中医科学院中医药信息研究所 北京 100700
文献出处：
引用格式：
[1]陈琦;张君冬;郑婉婷;杨硕-.基于LDA模型的中医药人工智能领域主题演化分析)[J].世界科学技术-中医药现代化,2022(09):3315-3324
A类：
B类：
LDA,人工智能领域,领域主题,主题演化分析,研究情况,热点主题,研究前沿,WOS,生命周期理论,时间片,摘要,主题模型,文本主题,中英文,英文文献,挖掘出,医专,专家系统,辅助诊断系统,中医药数据,主题演化路径,可视化展示,结合点,智能系统,医药知识,知识组织,中医智能诊疗,神经网络技术,关联规则,复杂网络
AB值：
0.34569
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