典型文献
基于数据挖掘的中医处方分析方法研究进展
文献摘要：
应用已有的方法技术对处方进行挖掘分析,以探寻处方配伍用药的潜在规律,其目的在于将挖掘分析所得到的有价值的数据再次进行深入研究,以期能够为临床诊疗、中医药的传承以及新药的研发提供新的思路和途径.目前常用的处方分析方法有关联规则、聚类分析、因子分析、复杂网络、人工神经网络、中医传承辅助系统软件、古今医案云平台等,每种处方分析方法各有其特点并应用在中医药探究的不同领域.由于发展的不成熟性使得处方分析方法本身存在一定的局限性.通过对不同处方分析方法的适用范围、优缺点展开分析,为进一步探讨中医药临床现代化提供参考.
文献关键词：
处方分析方法;数据挖掘技术;聚类分析;复杂网络;关联规则;因子分析;中医传承辅助系统;古今医案云平台
中图分类号：
作者姓名：
冯梅;王颖;柏冬;王俊宏
作者机构：
陕西中医药大学基础医学院,咸阳,712046;中国中医科学院中医基础理论研究所,北京,100700;北京中医药大学东直门医院,北京,100700
文献出处：
引用格式：
[1]冯梅;王颖;柏冬;王俊宏-.基于数据挖掘的中医处方分析方法研究进展)[J].世界中医药,2022(23):3411-3416
A类：
处方分析方法
B类：
方法技术,挖掘分析,配伍,临床诊疗,新药,关联规则,复杂网络,人工神经网络,中医传承辅助系统,系统软件,古今医案云平台,成熟性,数据挖掘技术
AB值：
0.148045
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