典型文献
基于深度学习评价低管电压个性化对比剂方案腹部增强CT的效果
文献摘要：
目的 应用基于深度学习的肝脏、血管分割模型探究低管电压(70 kVp)个性化对比剂注射方案在腹部CT增强扫描中的应用效果.方法 回顾性选取行70 kVp个性化对比剂注射方案(70 kVp组)患者48例,体质量指数(BMI)14.85～23.05 kg/m2;120 kVp固定对比剂量注射方案(120 kVp组)患者93例,BMI 16.67～35.16 kg/m2.使用基于U-net的深度学习模型对上述CT图像进行分割,获得各期肝脏、动脉期主动脉、门脉期门静脉分割结果及相应区域平均CT值.计算患者门脉期CT体型特异性剂量估计值(SSDE).应用独立样本t检验比较70 kVp组与120 kVp组不同期相、不同脏器/血管CT值的差异、SSDE的差异及对比剂用量、速度的差异,P＜0.05为差异有统计学意义.结果 无论全部患者,还是BMI＜24 kg/m2的患者,与120 kVp组相比,70 kVp组各期肝脏CT值、门脉期肝脏强化程度、动脉期主动脉CT值、门脉期门静脉系统CT值均更高,且差异有统计学意义.70kVp组门脉期SSDE、碘对比剂剂量、对比剂注射速度均显著低于120 kVp组(P＜0.05).结论 与传统120 kVp固定对比剂剂量注射方案相比,70 kVp个性化对比剂注射方案辐射剂量更低、对比剂用量及速度更低,可获得更高的肝脏CT值、血管CT值及门脉期肝脏强化程度.基于深度学习的肝脏、血管分割模型可应用于临床科研工作中,提升影像医生工作效率.
文献关键词：
深度学习;分割;辐射剂量;计算机体层成像
中图分类号：
作者姓名：
王可;魏守奕;刘建新;张耀峰;王祥鹏;林子楹;郭小超;张晓东;王霄英
作者机构：
北京大学第一医院医学影像科,北京 100034;北京赛迈特锐医疗科技有限公司,北京 100032
文献出处：
引用格式：
[1]王可;魏守奕;刘建新;张耀峰;王祥鹏;林子楹;郭小超;张晓东;王霄英-.基于深度学习评价低管电压个性化对比剂方案腹部增强CT的效果)[J].实用放射学杂志,2022(11):1864-1868
A类：
体型特异性剂量估计,70kVp
B类：
学习评价,价低,低管电压,腹部增强,血管分割,分割模型,对比剂注射方案,增强扫描,体质量指数,net,深度学习模型,各期,动脉期,主动脉,期门,区域平均,估计值,SSDE,脏器,门静脉系统,碘对比剂,注射速度,辐射剂量,临床科研工作,医生工作效率,计算机体层成像
AB值：
0.209904
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