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基于神经动力系统求解广义非线性互补问题的优化方法
文献摘要：
基于神经动力系统模型,提出了一种求解广义非线性互补问题的优化方法.该方法的一个主要特点是在分析其收敛性时不利用任何矩阵.在合理的假设条件下,该方法具有收敛性和全局指数稳定性.数值模拟结果表明了该模型的有效性,且可以应用于求解较大规模的非线性互补问题.
文献关键词：
非线性互补问题;投影方程;神经动力系统模型;收敛性;指数稳定性
中图分类号：
作者姓名：
许文杰;欧宜贵
作者机构：
海南大学 理学院,海口 570228
文献出处：
引用格式：
[1]许文杰;欧宜贵-.基于神经动力系统求解广义非线性互补问题的优化方法)[J].河南师范大学学报（自然科学版）,2022(06):87-95
A类：
神经动力系统模型
B类：
非线性互补问题,收敛性,全局指数稳定性,投影方程
AB值：
0.087395
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