典型文献
云南省景观格局的广义回归神经网络模型
文献摘要：
以云南省129个县(区、市)域为研究对象,基于2000、2005、2010、2015、2018年共5年土地利用(LUCC)及经济社会、自然因子数据,建立了云南省景观格局的广义回归神经网络模型(GRNN).研究结果表明:GRNN模型能较好定量描述景观指数PD、LSI、CONTAG、SPLIT、SHDI、SHEI、AI与驱动因子之间的高度非线性关系,检验样本误差R2均﹥0.8,模拟效果较好,建立的驱动因子与景观格局指数之间的响应模型能为地区景观生态安全格局预警提供基础支撑.
文献关键词：
景观格局;广义回归神经网络;模型;云南省
中图分类号：
作者姓名：
王万宾;刘芳;张星梓;刘岳雄;李森
作者机构：
云南省生态环境科学研究院环境规划研究中心,云南 昆明 650034;云南师范大学旅游与地理科学学院,云南 昆明 650500
文献出处：
引用格式：
[1]王万宾;刘芳;张星梓;刘岳雄;李森-.云南省景观格局的广义回归神经网络模型)[J].环境科学导刊,2022(04):82-87
A类：
B类：
广义回归神经网络,LUCC,自然因子,GRNN,景观指数,LSI,CONTAG,SPLIT,SHDI,SHEI,驱动因子,高度非线性,非线性关系,景观格局指数,响应模型,景观生态安全,生态安全格局
AB值：
0.391615
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