典型文献
基于双重中位数绝对偏差的证据加权组合方法
文献摘要：
Dempster-Shafer证据理论目前已被广泛应用于大数据时代的各行各业,但是当该理论应用在高度冲突的证据源进行融合时,往往会产生一些有悖直觉的结果,具有一定的局限性.为了解决这一问题,该文提出了一种基于双重中位数绝对偏差(MAD)检测和一种新的证据加权组合改进方法.首先通过MAD算法检测出异常证据,再使用这组证据的平均值对异常证据进行修正,然后使用新的证据加权组合方法对证据加权平均后得到最终结果,最后通过随机模拟实验和具体的算例实验,并与其他几种经典的证据合成规则进行比较.仿真结果表明该文提出的方法能有效地解决高度冲突的证据融合问题.
文献关键词：
D-S证据理论;中位数绝对偏差;高度冲突
中图分类号：
作者姓名：
余鑫;吴根秀;蔡奥丽
作者机构：
江西师范大学数学与统计学院,江西南昌 330022
文献出处：
引用格式：
[1]余鑫;吴根秀;蔡奥丽-.基于双重中位数绝对偏差的证据加权组合方法)[J].江西师范大学学报（自然科学版）,2022(05):523-532
A类：
B类：
中位数绝对偏差,组合方法,Dempster,Shafer,证据理论,理论应用,高度冲突,有悖,直觉,MAD,组合改进,改进方法,对证,加权平均,随机模拟,模拟实验,证据合成,成规,证据融合,融合问题
AB值：
0.401935
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