典型文献
基于光滑化方法的分段线性删失分位数回归模型估计
文献摘要：
针对在分段线性删失分位数回归模型中的变点问题,该文通过引入光滑化方法得到了变点位置及模型系数的估计,推导了参数估计的大样本性质.光滑化方法解决了在变点估计方法中常用的格点搜索法存在计算烦琐、解释意义不强的问题,弥补了线性化技术无法证明渐近性的不足,提高了估计的有效性和稳健性.蒙特卡罗模拟结果验证了在同方差和异方差、固定和随机删失下在不同分位点时的估计效果都具有有效性和稳健性.药物滥用数据的实证分析表明:复发时间间隔与治疗时间存在正向影响,且复发时间在0.498处存在变点(0.5分位数),治疗时间在0.498之前的复发时间间隔比在0.498之后的更长,即大约前一半时间的治疗更加有效.
文献关键词：
光滑化方法;分段线性;删失分位数回归模型;变点
中图分类号：
作者姓名：
王小刚;陈姜猛
作者机构：
北方民族大学数学与信息科学学院,宁夏 银川 750021
文献出处：
引用格式：
[1]王小刚;陈姜猛-.基于光滑化方法的分段线性删失分位数回归模型估计)[J].江西师范大学学报（自然科学版）,2022(03):268-276,290
A类：
删失分位数回归模型
B类：
光滑化方法,分段线性,模型估计,参数估计,大样本,变点估计,估计方法,格点搜索法,烦琐,释意,线性化技术,渐近性,蒙特卡罗模拟,异方差,下在,药物滥用,复发时间,时间间隔,治疗时间,半时
AB值：
0.246106
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