典型文献
基于可视图法的多载波生命体征监测算法
文献摘要：
针对传统的基于信道状态信息的生命体征监测算法使用单个子载波的幅度或相位信息进行监测时存在感知盲区的问题,提出一种基于可视图法的多载波生命信号检测方法.首先,分析相邻子载波之间的相关性,利用可视图法构建子载波间高感知性能的复杂网络,实现生命体征更精准的建模;然后,采用网络分析方法提取出相应的网络参数,并设计用于表示、构造多载波信息的网络特征信号;最后,采用离散小波变换提取出正常呼吸和心跳频率范围内的生命体征信息,分别采用峰值检测算法和快速傅里叶算法来估计呼吸频率和心率.实验结果表明,所提算法与传统的采用单个子载波的方法相比呼吸频率和心率的错误率分别降低了3.06％和2.26％,具有更好的检测性能.
文献关键词：
CSI信道状态信息;生命体征;感知盲区;可视图;复杂网络
中图分类号：
作者姓名：
刘影;董升华
作者机构：
辽宁工程技术大学电子与信息工程学院,辽宁葫芦岛 125105
文献出处：
引用格式：
[1]刘影;董升华-.基于可视图法的多载波生命体征监测算法)[J].云南大学学报（自然科学版）,2022(06):1135-1145
A类：
B类：
可视图法,多载波,生命体征监测,监测算法,信道状态信息,相位信息,感知盲区,生命信号,信号检测,感知性,复杂网络,网络分析方法,网络参数,网络特征,特征信号,离散小波变换,心跳频率,峰值检测,检测算法,快速傅里叶算法,呼吸频率,错误率,检测性能,CSI
AB值：
0.268499
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