典型文献
宏基因组测序技术在入海排污口污水监测中的研究进展
文献摘要：
陆源污染主要通过入海排污口排入海洋,入海排污口排放的污水严重损害海洋生态安全,因此,加强入海排污口的污水监测非常重要.入海排污口污水主要包含化学污染物和生物污染物两大类,其中,生物污染物包括致病性细菌、病毒、有毒藻类和抗生素抗性基因(ARGs)等.近年来,生物污染物的种类和排放量不断增多,其检测要求和难度亦越来越大,客观上要求研发一种涵盖以上所有生物污染物的检测技术.宏基因组测序技术可以检测特定环境下所有生物遗传物质的丰度变化,是污水监测的理想解决方案.本文阐述了宏基因组测序技术的发展历程,从污水中致病性细菌、病毒、有毒藻类和ARGs的丰度与动态变化角度,综述了宏基因组测序技术在入海排污口污水中生物污染物监测的应用进展,结合团队前期研究和工作实践,重点阐述了基于宏基因组测序技术的入海排污口污水风险评估工作流程,并针对目前研究中存在的问题,提出了基于绝对定量宏基因组测序技术和定量预测模型,实时预测相关疾病的疫情规模,从而构建污水监测预警体系,以期为保障公共卫生安全和海洋生态环境安全提供理论参考和技术支撑.
文献关键词：
入海排污口;宏基因组测序技术;污水监测;有害藻华;抗生素抗性基因(ARGs)
中图分类号：
作者姓名：
傅松哲
作者机构：
设施渔业教育部重点实验室 (大连海洋大学), 辽宁 大连 116023;大连海洋大学 海洋科技与环境学院, 辽宁 大连116023
文献出处：
引用格式：
[1]傅松哲-.宏基因组测序技术在入海排污口污水监测中的研究进展)[J].大连海洋大学学报,2022(06):903-912
A类：
B类：
宏基因组测序技术,入海排污口,污水监测,陆源污染,过入,排入,海洋生态安全,含化,化学污染物,生物污染,两大类,致病性,有毒藻,藻类,抗生素抗性基因,ARGs,检测要求,生物遗传,遗传物质,理想解,化角,前期研究,水风险,评估工作,绝对定量,定量预测模型,实时预测,相关疾病,监测预警体系,公共卫生安全,海洋生态环境,生态环境安全,有害藻华
AB值：
0.186531
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