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基于车辆身份检测数据的城市道路使用特征
文献摘要：
基于车辆身份检测数据与基尼系数理论,提出了一套车辆个体的道路出行信息获取与城市道路使用特征分析框架.首先,进行全网车辆个体出行信息的重构,进而集计为道路的出行需求;其次,构建道路使用基尼系数评价模型,根据洛伦兹曲线特征提出平均分界点的定义;最后,以安徽省宣城市车辆身份检测数据为例,进行城市道路使用时空特征分析和道路使用模式的分类.结果表明:提出的方法可以很好地量化评价不同道路承担的功能和角色.
文献关键词：
智能交通;道路使用模式;基尼系数;城市道路;车牌身份检测数据;交通管理
中图分类号：
作者姓名：
邹兵;余志;何兆成;黄敏;陈开颖;沙志仁
作者机构：
中山大学智能工程学院/广东省智能交通系统重点实验室,广东广州510006;广东方纬科技有限公司,广东广州510006
文献出处：
引用格式：
[1]邹兵;余志;何兆成;黄敏;陈开颖;沙志仁-.基于车辆身份检测数据的城市道路使用特征)[J].中山大学学报（自然科学版）（中英文）,2022(03):132-139
A类：
道路使用模式,车牌身份检测数据
B类：
城市道路,使用特征,基尼系数,套车,信息获取,全网,出行需求,洛伦兹曲线,曲线特征,平均分,分界点,宣城市,城市车辆,时空特征分析,量化评价,同道,智能交通,交通管理
AB值：
0.28114
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