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传递函数辨识(25):自回归输出误差自回归滑动平均系统的辅助模型递阶广义增广递推参数估计
文献摘要：
利用递阶辨识原理、多新息辨识理论,研究和提出AR-OEARMA系统的辅助模型递阶广义增广随机梯度算法、辅助模型递阶多新息广义增广随机梯度算法、辅助模型递阶广义增广递推梯度算法、辅助模型递阶多新息广义增广递推梯度算法、辅助模型递阶广义增广最小二乘算法、辅助模型递阶多新息广义增广最小二乘算法.这些辅助模型递阶递推辨识方法可以推广到其他有色噪声干扰下的线性多变量和非线性多变量随机系统中.
文献关键词：
参数估计;递推辨识;辅助模型辨识;多新息辨识;递阶辨识;最小二乘;随机系统
中图分类号：
作者姓名：
丁锋;徐玲;籍艳;刘喜梅
作者机构：
江南大学 物联网工程学院,江苏 无锡 214122;青岛科技大学 自动化与电子工程学院,山东 青岛 266061
文献出处：
引用格式：
[1]丁锋;徐玲;籍艳;刘喜梅-.传递函数辨识(25):自回归输出误差自回归滑动平均系统的辅助模型递阶广义增广递推参数估计)[J].青岛科技大学学报（自然科学版）,2022(02):1-13
A类：
多新息辨识理论,OEARMA,递推辨识,辅助模型辨识
B类：
传递函数,自回归滑动平均,增广,参数估计,递阶辨识,辨识原理,随机梯度,梯度算法,最小二乘算法,辨识方法,有色噪声,噪声干扰,多变量,随机系统
AB值：
0.152501
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