典型文献
支持向量机在丁苯橡胶合成及加工中的应用
文献摘要：
采用支持向量机(SVM)与粒子群寻优算法,建立了丁苯橡胶SBR 1712聚合过程和硫化工艺的模拟模型.结果表明,以SBR 1712产品性能胶乳固含量、门尼黏度和分子量分布系数作为输入,乳液间歇聚合所采用的引发剂、活化剂、链转移剂用量分别作为输出的预测模型,训练集及测试集的决定系数均大于0.8,模型预测值与实验值相吻合.以SBR 1712硫化加工中产品的邵尔A硬度、焦烧时间、最小弹性转矩、最小黏性转矩作为输入变量,建立了以填料炭黑用量作为输出的SVM模型,模型拟合及预测性能效果较好.
文献关键词：
丁苯橡胶;支持向量机;乳液聚合;硫化工艺;炭黑用量
中图分类号：
作者姓名：
禹新良;柳俊
作者机构：
湖南工程学院 材料与化工学院,湖南 湘潭 411104
文献出处：
引用格式：
[1]禹新良;柳俊-.支持向量机在丁苯橡胶合成及加工中的应用)[J].合成橡胶工业,2022(05):365-369
A类：
B类：
丁苯橡胶,胶合,粒子群寻优,寻优算法,SBR,硫化工艺,模拟模型,产品性能,胶乳,固含量,门尼黏度,分子量分布,分布系数,引发剂,活化剂,链转移剂,训练集,测试集,决定系数,相吻合,焦烧时间,转矩,黏性,填料,炭黑用量,模型拟合,预测性能,乳液聚合
AB值：
0.398121
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