典型文献
基于层次观测认知诊断的考生成绩预测方法
文献摘要：
认知诊断旨在发现考生对特定知识点的掌握程度,从而实现对考生成绩的预测.以嵌入向量的形式表示考生和试题,提出了一个由知识点掌握程度、试题掌握程度、试题观测分数构成的基于层次观测的认知诊断框架(HoCDF)模拟考生的分数生成过程.该框架基于神经网络搭建,通过试题观测分数的差异区分不同的试题类型,从而探索不同试题类型之间的关系并实现联合建模.此外,通过增加不含激活函数的单层网络作为额外通路,HoCDF提高了对考生嵌入向量的学习效果,更加充分地诊断出不同考生对同一知识点的掌握程度差异,从而更加清楚地区分不同考生对同一知识点的掌握程度差异.实验结果表明:HoCDF的性能远优于其他考生建模方法,不仅能成功诊断出考生对知识点的掌握程度,而且在相同训练集比例下,可以更加有效地预测考生成绩.
文献关键词：
认知诊断;层次观测;掌握程度;知识点;成绩预测;神经网络
中图分类号：
作者姓名：
方寒月;曹浪财
作者机构：
厦门大学航空航天学院,厦门市大数据智能分析与决策重点实验室,福建 厦门 361005
文献出处：
引用格式：
[1]方寒月;曹浪财-.基于层次观测认知诊断的考生成绩预测方法)[J].厦门大学学报（自然科学版）,2022(06):1044-1052
A类：
层次观测,HoCDF
B类：
认知诊断,考生,成绩预测,知识点,掌握程度,嵌入向量,试题,模拟考,生成过程,题类,联合建模,激活函数,楚地,训练集
AB值：
0.182261
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