典型文献
高考语文阅读理解自动答题系统
文献摘要：
机器阅读理解任务需要机器理解篇章并回答相关问题,是许多应用系统中的一项核心任务.该文面向高考语文中的现代文阅读理解文本语义表示、候选句抽取、鉴赏分析等关键技术展开研究,针对选择题、问答题等构建了相应的答题引擎,并在高考真题及测试题上,对系统进行了实验验证与错误分析,实验结果表明,该文所构建的系统能够在一定程度上解答问题.未来将围绕语义表示、知识的统一表征与知识聚合、迁移学习等前沿技术,提升阅读理解系统的复杂综合推理能力、概括分析能力、语言鉴赏能力.
文献关键词：
高考语文;阅读理解;标准化测试;文本语义表示;候选句抽取;鉴赏分析
中图分类号：
作者姓名：
谭红叶;郭少茹;陈鑫;王素格;李茹;张虎;杨陟卓;陈千;钱揖丽;王元龙;关勇;吕国英
作者机构：
山西大学 计算机与信息技术学院,山西 太原 030006;计算智能与中文信息处理教育部重点实验室,山西 太原 030006
文献出处：
引用格式：
[1]谭红叶;郭少茹;陈鑫;王素格;李茹;张虎;杨陟卓;陈千;钱揖丽;王元龙;关勇;吕国英-.高考语文阅读理解自动答题系统)[J].中文信息学报,2022(04):166-174
A类：
候选句抽取
B类：
高考语文,语文阅读,自动答题,机器阅读理解,解任,多应用,应用系统,核心任务,现代文阅读,理解文本,文本语义表示,鉴赏分析,技术展,选择题,问答题,高考真题,测试题,错误分析,解答,答问,知识聚合,迁移学习,前沿技术,推理能力,分析能力,语言鉴赏,鉴赏能力,标准化测试
AB值：
0.395
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