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改进的二阶龙格-库塔超分辨率算法
文献摘要：
提出一种改进的二阶龙格-库塔超分辨率算法.首先,提出一种浅层共享编码器,以实现低分辨率图像的浅层特征提取.其次,提出一种深层特征学习单元,并与基于龙格-库塔方法的残差模块相融合,进而构建出一种基于深层特征的残差模块,以提升深层特征提取能力.实验结果表明:与主流超分辨率算法相比,文中算法在主观视觉效果和客观评价指标方面都具有更好的效果.
文献关键词：
超分辨率;卷积神经网络;共享编码器;深度特征
中图分类号：
作者姓名：
陈剑涛;黄德天;陈健;朱显丞
作者机构：
华侨大学 工学院,福建 泉州 362021
文献出处：
引用格式：
[1]陈剑涛;黄德天;陈健;朱显丞-.改进的二阶龙格-库塔超分辨率算法)[J].华侨大学学报（自然科学版）,2022(01):127-134
A类：
B类：
龙格,库塔,超分辨率算法,共享编码器,低分辨率图像,深层特征,特征学习,学习单元,残差模块,特征提取能力,视觉效果,客观评价指标,深度特征
AB值：
0.247069
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