典型文献
入藏门户四川省公路灾害特征与隐患识别
文献摘要：
为强化青藏高原区域公路安全与应急管理的前瞻性和针对性,基于公路阻断记录与气候模式数据,分析入藏门户四川省公路自然灾害和技术灾害特征,识别重要影响因素和重点路段区域,以及未来极端情景下的暴露隐患.通过热点分析、故障树分析和暴露评估等定量化方法实现历史经验信息到未来预判信息的转化,结果表明:当地自然灾害致因具有夏冬高发的季节特性,公路安全影响因素排序依次为雾霾、车辆交通事故、降雨、降雪等,公路交通阻断概率较高(0.7).重点路段多集中在G5京昆高速和G42沪蓉高速;重点区域主要位于成都及其周边雅安等地,是由川入藏的必经之路.四川省在近未来时期(2030年代)面临着强降水带来的巨大挑战,约10％的公路里程将可能受到降雨和降雪的双重威胁,包括川藏公路南线G318等联结内地与青藏高原的重要通道.
文献关键词：
青藏高原;公路灾害;热点分析;故障树分析;未来情景
中图分类号：
作者姓名：
吴竞妍;杨赛霓;吴亚桥;朱羽遥;杨峰
作者机构：
北京师范大学环境演变与自然灾害教育部重点实验室,北京100875;北京师范大学应急管理部-教育部减灾与应急管理研究院,北京100875;北京师范大学国家安全与应急管理学院,北京100875;北京大学环境科学与工程学院,北京100871;交通运输部路网监测与应急处置中心,北京100029
文献出处：
引用格式：
[1]吴竞妍;杨赛霓;吴亚桥;朱羽遥;杨峰-.入藏门户四川省公路灾害特征与隐患识别)[J].灾害学,2022(04):101-106,114
A类：
B类：
入藏,门户,公路灾害,灾害特征,隐患识别,青藏高原区,公路安全,气候模式,路段,热点分析,故障树分析,暴露评估,定量化,量化方法,经验信息,致因,夏冬,季节特性,安全影响因素,雾霾,交通事故,降雪,公路交通,多集,G5,京昆,G42,重点区域,雅安,必经之路,未来时期,强降水,水带,川藏公路,路南,南线,G318,重要通道,未来情景
AB值：
0.467357
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
