典型文献
基于模糊粗糙集的快速降维方法及其在课程考核管理中的应用
文献摘要：
为了加快属性降维的速度,提出一种基于模糊粗糙集模型的属性约简搜索策略.首先,从数据的属性层面出发,通过计算不同属性间的相似度,将属性分组,以减少搜索在执行过程中需要遍历的属性个数,进而,利用某高校课程考核管理工作中收集的真实数据,说明了算法在逻辑上的合理性.最后,通过公开数据集上的对比分析实验,验证了算法在性能上的优越性.实例分析和实验结果充分说明,所提算法具有较强的实用性和可操作性,且在不降低分类性能甚至提高分类性能的前提下,展现出显著的时间优势.
文献关键词：
模糊粗糙集;属性约简;属性相似度;课程考核
中图分类号：
作者姓名：
窦慧莉;宋晶晶
作者机构：
江苏科技大学计算机学院,江苏镇江212100
文献出处：
引用格式：
[1]窦慧莉;宋晶晶-.基于模糊粗糙集的快速降维方法及其在课程考核管理中的应用)[J].山西大学学报（自然科学版）,2022(05):1229-1237
A类：
B类：
模糊粗糙集,速降,降维方法,课程考核,考核管理,属性约简,搜索策略,同属,执行过程,遍历,高校课程,真实数据,公开数据集,充分说明,不降,分类性能,属性相似度
AB值：
0.331852
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