典型文献
融合领域知识图谱的跨境民族文本分类方法
文献摘要：
跨境民族文本分类任务是跨境民族文化分析中的基础性工作,其目的是将跨境民族文化文本进行归类处理.针对跨境民族文化数据分类面临类别交叉的问题,提出融合领域知识图谱的跨境民族文本分类方法,利用跨境民族文化知识图谱对文本中的跨境民族实体进行语义扩展,通过实体在知识图谱中的类别特征来增强文本的类别语义特征.此外,通过掩码自注意力机制分别对文本的词级、句子级进行特征提取以此得到文本中句子的局部特征和全局特征.实验表明,本文方法在跨境民族文化数据集中相比基线模型的F1值提升了11.9％.
文献关键词：
跨境民族文化;文本分类;领域知识图谱;实体语义扩展
中图分类号：
作者姓名：
陈春吉;毛存礼;雷雄丽;满志博;陆杉;张勇丙
作者机构：
昆明理工大学 信息工程与自动化学院,云南 昆明 650500;昆明理工大学 云南省人工智能重点实验室,云南 昆明 650500;昆明冶金高等专科学校 建筑与艺术学院,云南 昆明 650000
文献出处：
引用格式：
[1]陈春吉;毛存礼;雷雄丽;满志博;陆杉;张勇丙-.融合领域知识图谱的跨境民族文本分类方法)[J].山西大学学报（自然科学版）,2022(04):884-893
A类：
实体语义扩展
B类：
合领,领域知识图谱,文本分类方法,分类任务,跨境民族文化,文化分析,基础性工作,文化文本,数据分类,文化知识,类别特征,语义特征,掩码,自注意力机制,句子级,局部特征,全局特征,比基,基线模型
AB值：
0.210218
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