典型文献
基于生物信息的未知二进制协议聚类方法
文献摘要：
协议聚类是协议逆向工程技术中非常重要的一步,针对二进制协议更加透明且满足的协议种类更加广泛的特点,提出了一种基于基因和蛋白质生物信息的二进制协议聚类方法,能够从原始序列角度对大量协议直接进行聚类.本文方法首先将原始二进制报文转化成四进制基因形式,使用快速聚类方法计算碱基两两组合的k-seed值生成距离矩阵,并用UPGMA计算最小距离生成树得到初始分簇;其次,将每一簇四进制协议报文转化成十六进制蛋白质链,得到序列更有语义的方式并采用基于改进mBed算法的聚类方法将其进行高精度聚类.通过对已知和未知协议单纯和混合场景下的测试表明,该方法能够对二进制协议实现高效并且高准确率的聚类,具有较高的应用价值.
文献关键词：
未知协议;二进制协议;生物信息学;多序列比对
中图分类号：
作者姓名：
丛培鑫;李晓慧;王俊峰
作者机构：
四川大学计算机学院,成都610065;四川大学网络空间安全学院,成都610065
文献出处：
引用格式：
[1]丛培鑫;李晓慧;王俊峰-.基于生物信息的未知二进制协议聚类方法)[J].四川大学学报（自然科学版）,2022(03):63-70
A类：
二进制协议,mBed,未知协议
B类：
聚类方法,协议逆向工程,逆向工程技术,接进,制报,报文,转化成,快速聚类,碱基,seed,距离矩阵,UPGMA,最小距离,生成树,分簇,一簇,十六进制,混合场景,测试表明,协议实现,多序列比对
AB值：
0.281948
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