典型文献
一种基于多策略的改进黏菌算法
文献摘要：
针对黏菌算法(slime mould algorithm,SMA)搜索效率低和陷入局部最优的问题,本文提出一种多策略改进黏菌算法.首先,通过Tent映射反向学习策略求得较优种群作为初始种群,提高算法收敛速度;其次,黏菌通过自适应权值策略和扰动策略更新位置,调整算法勘探能力和开发能力,避免陷入早熟并提高收敛速度;最后,与PSO、WOA、GWO、SMA等4种算法和相关改进SMA算法相比,对CEC测试函数的寻优结果表明:本文改进算法的搜索效率和避免陷入局部最优能力较强,算法能在较短时间内找到全局最优值,对测试函数的收敛速度和收敛精度均有不同程度提高.
文献关键词：
Tent映射;反向学习策略;自适应权值策略;扰动策略;黏菌算法
中图分类号：
作者姓名：
王喜敏;袁杰;寇巧媛
作者机构：
新疆大学电气工程学院, 新疆乌鲁木齐830017
文献出处：
引用格式：
[1]王喜敏;袁杰;寇巧媛-.一种基于多策略的改进黏菌算法)[J].广西师范大学学报（自然科学版）,2022(06):98-108
A类：
自适应权值策略
B类：
多策略,改进黏菌算法,slime,mould,algorithm,SMA,搜索效率,局部最优,Tent,反向学习策略,优种,初始种群,收敛速度,扰动策略,勘探,早熟,PSO,WOA,GWO,CEC,测试函数,改进算法,全局最优值,收敛精度
AB值：
0.333428
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