典型文献
基于数据挖掘技术的体育训练模式研究
文献摘要：
在研究了粗糙集、决策树等模型的基础上,将数据挖掘技术应用于运动训练指标分析.通过对数据准备、数据挖掘和结果解释三个过程的分析,得出训练指标的数据挖掘结果,从而为科学体育训练提供依据.通过仿真分析,发现与传统聚类及神经网络预测模型相比,数据挖掘技术泛化能力更强,预测精度更高.
文献关键词：
体育训练;粗糙集;决策树;数据挖掘
中图分类号：
作者姓名：
赵蕾
作者机构：
西安翻译学院 体育部,陕西 西安 710105
文献出处：
引用格式：
[1]赵蕾-.基于数据挖掘技术的体育训练模式研究)[J].内蒙古师范大学学报（自然科学汉文版）,2022(02):202-206
A类：
B类：
体育训练,训练模式,粗糙集,决策树,数据挖掘技术应用,运动训练,指标分析,数据准备,结果解释,科学体育,神经网络预测模型,泛化能力
AB值：
0.343168
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