典型文献
多域特征融合的换脸视频检测算法
文献摘要：
现有基于深度学习网络的换脸视频检测算法大多存在跨库检测性能较弱和泛化性能不足的问题.文章融合空域、频域和时域的图像特征信息,提出一种基于多域特征融合的换脸视频检测算法.采用多路卷积特征提取网络分别提取空域颜色通道特征、频域离散傅里叶变换特征以及时域光流特征,并引入通道注意力机制对各支路特征进行优化和有效融合.所提算法在4个公开数据库上进行了实验,与现有同类方法相比,在保持良好库内检测性能的同时,显著提升了跨库检测性能,表现出更为稳定的泛化性能.
文献关键词：
换脸视频;多域特征;特征融合;注意力机制;泛化性能
中图分类号：
作者姓名：
胡永健;姚其森;林育仪;刘光尧;刘琲贝
作者机构：
华南理工大学 电子与信息学院,广东 广州 510640;公安部物证鉴定中心,北京 100038
文献出处：
引用格式：
[1]胡永健;姚其森;林育仪;刘光尧;刘琲贝-.多域特征融合的换脸视频检测算法)[J].合肥工业大学学报（自然科学版）,2022(12):1615-1622
A类：
B类：
多域特征融合,换脸视频,视频检测,检测算法,深度学习网络,跨库,检测性能,泛化性能,空域,频域,图像特征,特征信息,多路,卷积特征提取,特征提取网络,颜色通道,通道特征,离散傅里叶变换,光流,通道注意力机制,支路,有效融合,保持良好,库内,内检测
AB值：
0.311944
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