典型文献
基于算力网络的大数据计算资源智能调度分配方法
文献摘要：
[目的]进入算力时代以来,伴随泛在接入、万物互联,全社会数据量迎来爆发式增长.需要通过算力网络解决大数据计算资源不足、异构算力不足、边缘算力不足等问题.[方法]基于算力网络,重新设计大数据计算体系架构,通过资源编排层提供大数据算力编排、资源封装、统一调度能力.同时利用粒子群算法,智能计算和寻找出资源调度分配的最优节点,使资源分配达到最优平衡.[结果]通过新型的资源调度方法,智能调度各类算力,从根本上解决大数据计算资源不足、异构算力不足、边缘算力不足等问题.[结论]使用基于算力网络的大数据计算资源智能调度分配方法,能够智能调度社会闲散算力、异构算力和边缘算力,从全局角度解决算力需求不足和算力分布不均等问题.
文献关键词：
算力网络;大数据计算;资源调度
中图分类号：
作者姓名：
金天骄;栗蔚
作者机构：
中国移动通信集团浙江有限公司,浙江杭州 310030;中国信息通信研究院,北京 100191
文献出处：
引用格式：
[1]金天骄;栗蔚-.基于算力网络的大数据计算资源智能调度分配方法)[J].数据与计算发展前沿,2022(06):29-37
A类：
B类：
算力网络,大数据计算,计算资源,智能调度,分配方法,泛在接入,万物互联,社会数据,数据量,爆发式,异构算力,边缘算力,重新设计,计算体系,体系架构,资源编排,封装,统一调度,粒子群算法,智能计算,出资,资源调度,资源分配,调度方法,闲散,全局角度,决算,和算
AB值：
0.300327
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