典型文献
一类电压采样电阻异常的电能表计量失准研究
文献摘要：
针对一类电压采样电阻异常的电能表计量失准问题，提出了一种基于神经网络模型的计量失准判定方法.分析电能表计量失准原因，构建神经网络模型预测电压采样值的残差变化，采用核密度估计法获得残差的马氏距离d的控制限λ.通过仿真验证了所提方法的有效性，并获得了以下判定规则：当d > λ时，电能表计量失准；当d ≤ λ时，电能表计量正常.所提出的方法可以提前预判电能表的计量异常状态，排除用电安全隐患.
文献关键词：
计量失准;神经网络;电能表;电压采样电阻;核密度估计法
中图分类号：
作者姓名：
朱铮;陈海宾;蒋超;甄昊涵;许堉坤;童涛
作者机构：
国网上海市电力公司电力科学研究院,上海 200437
文献出处：
引用格式：
[1]朱铮;陈海宾;蒋超;甄昊涵;许堉坤;童涛-.一类电压采样电阻异常的电能表计量失准研究
)[J].中南民族大学学报（自然科学版）,2022(06):682-688
A类：
电压采样电阻,计量失准
B类：
电阻异常,电能表计量,判定方法,核密度估计法,马氏距离,控制限,仿真验证,判定规则,异常状态,用电安全
AB值：
0.156809
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