典型文献
基于差分隐私度序列的Thurstone模型中参数估计量的渐近性理论
文献摘要：
Thurstone模型主要用于研究成对数据比较问题的统计模型,该模型在心理测量、社交选择、推荐系统等方面有着广泛的应用.然而,由于心理学研究中常常获取包含着个人隐私的数据,直接将数据发布进行分析会带来隐私泄露的风险.为解决数据隐私泄露问题,通过对原始数据加入离散Laplace噪声进行加密,然后利用数理统计方法建立了带有噪声的Thurstone模型参数的渐近性理论.最后通过数值模拟验证了理论结果.
文献关键词：
Thurstone模型;相合性;渐近正态性;差分隐私
中图分类号：
作者姓名：
胡军浩;马晓慧;罗敬
作者机构：
中南民族大学 数学与统计学学院,武汉430074
文献出处：
引用格式：
[1]胡军浩;马晓慧;罗敬-.基于差分隐私度序列的Thurstone模型中参数估计量的渐近性理论)[J].中南民族大学学报（自然科学版）,2022(05):623-629
A类：
Thurstone
B类：
差分隐私,度序列,参数估计,估计量,渐近性,成对数据,数据比较,统计模型,心理测量,推荐系统,个人隐私,数据发布,隐私泄露,数据隐私,泄露问题,原始数据,Laplace,数理统计,统计方法,模拟验证,相合性,渐近正态性
AB值：
0.39897
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