典型文献
基于差分隐私的联邦学习数据隐私安全技术
文献摘要：
联邦学习方法在大数据时代有效解决了"数据孤岛"问题,也在一定程度上保障了数据隐私安全.然而,联邦学习的许多方面仍面临隐私风险.首先归纳总结了联邦学习面临的常见隐私威胁,并针对不同类型的隐私威胁归纳出对应的隐私保护措施;其次重点针对差分隐私方法进行了探讨,归纳总结了一些差分隐私的实现方法;最后基于差分隐私设计了一种适用于联邦学习系统的隐私保护手段.
文献关键词：
联邦学习;隐私安全;差分隐私;拉普拉斯机制
中图分类号：
作者姓名：
黄精武
作者机构：
中国电子科技集团公司第七研究所,广东 广州 510310
文献出处：
引用格式：
[1]黄精武-.基于差分隐私的联邦学习数据隐私安全技术)[J].通信技术,2022(12):1618-1625
A类：
B类：
差分隐私,联邦学习,学习数据,数据隐私安全,安全技术,数据孤岛,隐私风险,隐私保护措施,私方,实现方法,隐私设计,学习系统,护手,拉普拉斯机制
AB值：
0.285622
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