典型文献
基于多尺度上下文信息的遮挡行人检测
文献摘要：
在遮挡场景下的行人检测一直是计算机视觉中的一个棘手问题,由于被遮挡的行人尺度差异大,可见率低,通常会给检测带来极大的挑战.针对这一问题,提出了一种针对行人遮挡检测的模型结构,对基于anchor-free的行人检测方法进行改进.设计了一种提取多尺度上下文信息的结构,通过级联多个不同扩张率的卷积层,使用密集连接实现多尺度特征共享,提取各个区域的上下文信息来解决遮挡问题.此外,为了提高特征的可分辨性,使用通道注意力机制对多尺度特征融合进行自适应的调整.实验结果表明,该方法在Caltech行人数据集的遮挡子集上实现了41.73％的MR?2,性能优于其他检测算法.
文献关键词：
行人检测;多尺度上下文;通道注意力;anchor-free
中图分类号：
作者姓名：
赵世阳;王晓峰
作者机构：
上海海事大学 信息工程学院,上海 201306
文献出处：
引用格式：
[1]赵世阳;王晓峰-.基于多尺度上下文信息的遮挡行人检测)[J].计算机工程与应用,2022(11):141-149
A类：
B类：
多尺度上下文,上下文信息,遮挡行人,行人检测,遮挡场景,计算机视觉,棘手,尺度差异,遮挡检测,模型结构,anchor,free,扩张率,卷积层,密集连接,特征共享,遮挡问题,通道注意力机制,多尺度特征融合,Caltech,挡子,子集,MR,检测算法
AB值：
0.36852
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