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基于乳腺超声图像的人工智能诊断
文献摘要：
乳腺癌目前已成为女性第一大癌症.研发乳腺超声人工智能(artificial intelligence,AI)诊断技术有利于推进中国乳腺癌的精准诊疗,缓解地区发展不平衡下沉重的医疗负担.近年来,超声AI技术在提高诊断效能的基础上,不断与多种乳腺超声新兴技术进行结合,以适应各种临床应用场景,从而为临床决策提供更加全面可靠的循证依据.虽然基于传统乳腺超声灰阶图像的AI诊断技术以及三维成像、弹性成像等前沿技术图像得到一定发展,但乳腺超声AI诊断技术的开发中仍存在技术痛点、推广难点和伦理困境.
文献关键词：
乳腺超声检查;人工智能;计算机辅助;多模态成像;医学图像融合
中图分类号：
作者姓名：
兰梓涵;彭玉兰
作者机构：
四川大学华西医院超声科,成都610000
文献出处：
引用格式：
[1]兰梓涵;彭玉兰-.基于乳腺超声图像的人工智能诊断)[J].中南大学学报（医学版）,2022(08):1009-1015
A类：
B类：
乳腺超声图像,智能诊断,发乳,artificial,intelligence,诊断技术,精准诊疗,地区发展不平衡,沉重,医疗负担,诊断效能,临床决策,循证依据,灰阶,三维成像,弹性成像,前沿技术,技术图像,推广难点,伦理困境,乳腺超声检查,计算机辅助,多模态成像,医学图像融合
AB值：
0.377897
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