典型文献
最优外插Jacobi信号检测算法
文献摘要：
针对大规模多输入多输出(multiple input multiple output,简称MIMO)系统中最小均方误差(minimum mean square error,简称MMSE)信号检测算法复杂度过高及传统Jacobi信号检测算法收敛较慢的问题,提出最优外插Jacobi(optimal extrapolation Jacobi,简称OEJ)信号检测算法.在Jacobi迭代计算中,通过最优外插因子将当前解与下次迭代解进行组合,以加快迭代收敛速度.OEJ信号检测算法的复杂度比MMSE信号检测算法的复杂度低一个数量级.仿真实验结果表明:相对于传统Jacobi及阻尼Jacobi信号检测算法,OEJ信号检测算法的误码率最低,随迭代次数的增加误码率减小最明显、收敛最快.
文献关键词：
大规模MIMO;低复杂度;Jacobi迭代;外插因子
中图分类号：
作者姓名：
许耀华;丁梦琴;蒋芳;王翊
作者机构：
安徽大学电子信息工程学院,安徽合肥 230601
文献出处：
引用格式：
[1]许耀华;丁梦琴;蒋芳;王翊-.最优外插Jacobi信号检测算法)[J].安徽大学学报（自然科学版）,2022(04):45-49
A类：
OEJ,外插因子
B类：
Jacobi,信号检测,检测算法,大规模多输入多输出,multiple,input,output,MIMO,最小均方误差,minimum,mean,square,error,MMSE,算法复杂度,较慢,optimal,extrapolation,迭代计算,下次,迭代解,迭代收敛,收敛速度,数量级,误码率,迭代次数,低复杂度
AB值：
0.277816
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