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典型文献
基于ResNet的海洋环境下OFDM深度接收机研究
文献摘要:
将正交频分复用(OFDM)技术应用于海洋复杂场景下的无线通信系统中,使得海洋无线通信拥有更高的传输速率,并且针对海洋复杂环境下OFDM信息比特流的特征提取困难、误码率无法进一步降低的问题,提出基于残差神经网络(ResNet)的OFDM接收端信息比特流检测算法.通过对ResNet模型引入通道注意力模块(Channel Attention Module,CAM),构建深度神经网络,提取信号的特征,最终恢复出信息比特流.实验仿真结果表明,ResNet能够对海洋复杂场景下的OFDM信号特征进行有效的提取,有较好的识别结果.较卷积神经网络(CNN)算法,ResNet算法误码率有所降低,性能更好,并且更加稳定.
文献关键词:
OFDM;ResNet;信号识别;海洋通信;CAM
作者姓名:
王安义;王柯柯
作者机构:
西安科技大学通信与信息工程学院,西安710600
文献出处:
引用格式:
[1]王安义;王柯柯-.基于ResNet的海洋环境下OFDM深度接收机研究)[J].信息技术,2022(12):6-11
A类:
B类:
ResNet,海洋环境,OFDM,接收机,正交频分复用,于海洋,复杂场景,无线通信系统,传输速率,复杂环境,比特流,误码率,残差神经网络,接收端,检测算法,通道注意力模块,Channel,Attention,Module,CAM,深度神经网络,取信,复出,实验仿真,信号特征,信号识别,海洋通信
AB值:
0.363474
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