典型文献
基于CPSO-PNN及灰色关联度分析的电网分区故障诊断
文献摘要：
随着能源需求的增加、电网规模的扩大,电网故障诊断难度也随之增大.针对该问题,提出基于混沌粒子群优化的概率神经网络及灰色关联度分析的电网分区故障诊断方法.首先,将大型电网划分为小区域;其次,利用混沌粒子群优化的概率神经网络对小区域进行故障诊断;最后,对重合区域的故障进行灰色关联度分析.仿真结果表明:该方法对非重合及重合区域的故障均能进行诊断,具有较高的故障诊断精度.
文献关键词：
电网分区;故障诊断;概率神经网络;灰色关联度分析;混沌粒子群优化
中图分类号：
作者姓名：
谢民;邵庆祝;王同文;俞斌;张倩
作者机构：
国网安徽省电力有限公司电力调度控制中心,安徽合肥230022;安徽大学电气工程与自动化学院,安徽合肥230601
文献出处：
引用格式：
[1]谢民;邵庆祝;王同文;俞斌;张倩-.基于CPSO-PNN及灰色关联度分析的电网分区故障诊断)[J].安徽大学学报（自然科学版）,2022(03):94-101
A类：
B类：
CPSO,PNN,灰色关联度分析,电网分区,能源需求,电网规模,电网故障诊断,混沌粒子群优化,概率神经网络,故障诊断方法,小区域,故障诊断精度
AB值：
0.201611
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