典型文献
基于头脑风暴算法的多处理机组合生产批量调度问题
文献摘要：
在生产调度领域中,受生产工艺等诸多因素的影响,往往每个生产过程都需要多台机器同时参与加工.同时,待加工的工件数量较多,需要将每种类型的工件进行批量处理,以缩短生产周期.本文在作业车间环境下,根据每个加工过程所参与机器的负荷,采用可变分批方案,提出了非混排多处理机组合生产批量调度模型,并结合头脑风暴优化算法,求解出最短加工时间.提出了一种改进的头脑风暴优化算法,引入贪婪思想与动态讨论机制,讨论次数随着算法的迭代而自适应变化,将全局搜索与局部搜索相结合,加强了算法的搜索能力.实验结果表明,改进的头脑风暴优化算法与基本的头脑风暴优化算法相比,求解效率更高,收敛速度更快.
文献关键词：
多处理机组合生产;作业车间;批量调度;头脑风暴优化算法(BSO);讨论机制
中图分类号：
作者姓名：
王全武;徐震浩;顾幸生
作者机构：
华东理工大学能源化工过程智能制造教育部重点实验室,上海 200237
文献出处：
引用格式：
[1]王全武;徐震浩;顾幸生-.基于头脑风暴算法的多处理机组合生产批量调度问题)[J].华东理工大学学报（自然科学版）,2022(05):685-695
A类：
多处理机,多处理机组合生产,批量调度
B类：
生产批量,调度问题,生产调度,受生,多台,台机,工件,件数,批量处理,生产周期,作业车间,车间环境,加工过程,变分批,混排,调度模型,头脑风暴优化算法,解出,加工时间,贪婪,讨论机制,全局搜索,局部搜索,搜索能力,求解效率,收敛速度,BSO
AB值：
0.260839
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
