首站-论文投稿智能助手
典型文献
面向主题检索的科技政策扩散识别方法
文献摘要:
为满足用户对某一主题下科技政策扩散关系挖掘的分析需求,构建了科技政策扩散识别模型.通过从科技政策文本中提取组织结构相似性特征、语义结构相似性特征、关键词承继性特征及基于Doc2vec的文本相似性特征,实现多个特征的一体化处理;提出了基于识别模型评分的科技政策文本距离计算方法,根据政策间的文本距离与扩散概率的关系,寻找使扩散关系成立的最大文本距离,并将扩散经验值融入识别模型中,实现检索过程中科技政策扩散对和扩散集的自动计算和输出.实验结果表明,所构建的科技政策扩散识别框架能有效地提取出扩散集合.
文献关键词:
科技政策;主题检索;政策扩散;文本挖掘;文本分析;扩散特征
作者姓名:
曾立英;许乾坤;张丽颖;刘耀
作者机构:
中央民族大学 国际教育学院 北京 100081;中国科学技术信息研究所 北京 100038;河北省工业和信息化厅 河北 石家庄 050017
引用格式:
[1]曾立英;许乾坤;张丽颖;刘耀-.面向主题检索的科技政策扩散识别方法)[J].郑州大学学报(理学版),2022(05):82-89
A类:
B类:
主题检索,科技政策,政策扩散,满足用户,题下,关系挖掘,识别模型,政策文本,结构相似性,语义结构,承继,Doc2vec,文本相似性,一体化处理,文本距离,距离计算,经验值,自动计算,识别框架,文本挖掘,扩散特征
AB值:
0.348218
相似文献
机标中图分类号,由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成,仅供学习研究参考。